### Short Summary for Messenger:
Das Projekt DATACARE nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um klinische Studien effizienter und sicherer zu gestalten. Focusing on Patient-Trial-Matching (PTM), arbeitet das Fraunhofer IAIS gemeinsam mit Partnern an der optimalen Verarbeitung von Gesundheitsdaten im Einklang mit dem geplanten Europäischen Gesundheitsdatenraum der EU. Ein neues Whitepaper beleuchtet die Potenziale der KI für klinische Studien und diskutiert einen App-Prototyp, der dabei helfen soll, geeignete Teilnehmende zu finden.
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### Background Research for the Article
#### 1. **Künstliche Intelligenz in der Medizin**
Die Integration Künstlicher Intelligenz in den medizinischen Sektor hat in den letzten Jahren stark zugenommen. KI kann große Datenmengen analysieren, Muster identifizieren und Vorhersagen treffen – Fähigkeiten, die besonders wertvoll sind, wenn es um klinische Studien geht. Mit Hilfe von Algorithmen können Ärztinnen und Ärzte schnellere Diagnosen stellen und personalisierte Behandlungsansätze entwickeln.
#### 2. **Klinische Studien**
Klinische Studien sind unverzichtbare Schritte bei der Entwicklung neuer Arzneimittel oder Therapien. Sie durchlaufen mehrere Phasen: Von ersten Tests zur Sicherheit über Wirkungsstudien bis hin zur Zulassung durch Behörden wie die EMA oder FDA.
#### 3. **Patient-Trial-Matching (PTM)**
Ein zentrales Element des Projektes DATACARE ist das sogenannte Patient-Trial-Matching (PTM). PTM umfasst die Suche nach passenden Patientinnen und Patienten für bestimmte klinische Studien auf Basis ihrer medizinischen Vorgeschichte sowie anderer relevanter Faktoren.
#### 4. **Europäischer Gesundheitsdatenraum (EHDS)**
Der Europäische Gesundheitsdatenraum ist ein ambitioniertes Projekt der EU-Kommission zur Sicherstellung einer datengestützten Medizin innerhalb Europas. Ziel ist es, persönlichen Gesundheitsdaten eine zentrale Rolle einzuräumen – unter Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen – um deren Nutzung für Forschung sowie bessere Behandlungsansätze zu fördern.
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### FAQ for the Article
**1. Was ist Künstliche Intelligenz?**
Künstliche Intelligenz umfasst Technologien, die Maschinen ermöglichen, menschenähnliche Aufgaben auszuführen – etwa Entscheidungen zu treffen oder aus Erfahrungen zu lernen.
**2. Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?**
In der Medizin verwendet man KI beispielsweise zur Analyse großer Datenmengen in elektronischen Patientenakten oder zur Unterstützung bei Diagnosen sowie in klinischen Forschungsstudien.
**3. Was beinhaltet das Projekt DATACARE?**
DATACARE untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für klinische Studien mit dem Ziel einer effizienten Verarbeitung gesundheitsbezogener Daten gemäß den EU-Richtlinien im Rahmen des Europäischen Gesundheitsdatenraums.
**4. Wie funktioniert das Patient-Trial-Matching?**
Patient-Trial-Matching unterstützt Forschende dabei herauszufinden, welche Patienten am besten zu bestimmten klinischen Studien passen basierend auf deren Krankheitsgeschichte und aktuellen gesundheitlichen Bedingungen.
**5. Warum sind solche Projekte wichtig?**
Die Entwicklung neuer Therapien erfordert qualifizierte Teilnehmer*innen an Klinischen Trials; je präziser diese Matching-Technologien arbeiten können desto effektiver wird auch die Forschung vorangetrieben – was letztlich auch bessere Ergebnisse für alle Patienten bedeutet.
**6.Welche Rolle spielt Datenschutz bei DATACARE?**
Datenschutz steht beim Umgang mit persönlichen medizinischen Informationen an oberster Stelle; daher strebt das Projekt eine sichere Verarbeitung dieser sensiblen Daten gemäß geltender Richtlinien an.
**7.Wo kann ich mehr Informationen über dieses Thema finden?**
Für detaillierte Informationen kann das Whitepaper „Das Projekt DATACARE – Künstliche Intelligenz für klinische Studien“ eingesehen werden [hier](http://idw-online.de/de/news842632).
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Diese Zusammenfassung bietet einen Überblick über wichtige Aspekte rund um Künstliche Intelligenz im Kontext des Projektts DATACARE sowie relevante Informationen zum Thema Gesundheitsschutz!
Originamitteilung:
KI kommt in immer mehr Bereichen der Medizin zum Einsatz, doch das Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft. Im Projekt DATACARE widmet sich das Fraunhofer IAIS mit Partnern dem Einsatz von KI im Bereich klinischer Studien. Ein Bestandteil ist das Patient-Trial-Matching (PTM). Ziel ist entsprechend den Richtlinien des von der EU-Kommission geplanten Europäischen Gesundheitsdatenraums (EHDS) eine sichere und zielführende Verarbeitung von Daten. Im Whitepaper »Das Projekt DATACARE – Künstliche Intelligenz für klinische Studien« beleuchtet das Fraunhofer IAIS das Potenzial von KI mit Fokus auf dem PTM und diskutiert Ergebnisse sowie einen App-Prototyp für die Rekrutierung von Teilnehmenden.