Datensicher und effizient – Künstliche Intelligenz für klinische Studien
KI kommt in immer mehr Bereichen der Medizin zum Einsatz, doch das Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft. Im Projekt DATACARE widmet sich das Fraunhofer IAIS mit Partnern dem Einsatz von KI im Bereich klinischer Studien. Ein Bestandteil ist das Patient-Trial-Matching (PTM). Ziel ist entsprechend den Richtlinien des von der EU-Kommission geplanten Europäischen Gesundheitsdatenraums (EHDS) eine sichere und zielführende Verarbeitung von Daten. Im Whitepaper »Das Projekt DATACARE – Künstliche Intelligenz für klinische Studien« beleuchtet das Fraunhofer IAIS das Potenzial von KI mit Fokus auf dem PTM und diskutiert Ergebnisse sowie einen App-Prototyp für die Rekrutierung von Teilnehmenden.
Even better together: interdisciplinary surgical team at the MHH paediatric surgery department
Surgeons from different departments contribute their expertise – as in the case of Niklas L., who had a rare malignant tumour
Even better together: interdisciplinary surgical team at the MHH paediatric surgery department
Surgeons from different departments contribute their expertise – as in the case of Niklas L., who had a rare malignant tumour
Even better together: interdisciplinary surgical team at the MHH paediatric surgery department
Surgeons from different departments contribute their expertise – as in the case of Niklas L., who had a rare malignant tumour
Zusammen noch besser: Interdisziplinäres OP-Team in der MHH-Kinderchirurgie
Operateure aus unterschiedlichen Abteilungen bringen ihr Know-how ein – so wie bei Niklas L., der einen seltenen bösartigen Tumor hatte
Zusammen noch besser: Interdisziplinäres OP-Team in der MHH-Kinderchirurgie
Operateure aus unterschiedlichen Abteilungen bringen ihr Know-how ein – so wie bei Niklas L., der einen seltenen bösartigen Tumor hatte
Zusammen noch besser: Interdisziplinäres OP-Team in der MHH-Kinderchirurgie
Operateure aus unterschiedlichen Abteilungen bringen ihr Know-how ein – so wie bei Niklas L., der einen seltenen bösartigen Tumor hatte
Mechanismen seltener rheumatischer Muskelerkrankung aufgedeckt: DGRh-Stipendiatin erforscht Ku-Myositis
Berlin – Die seltene Ku-Myositis, eine schwere entzündlich-rheumatische Erkrankung, geht mit spezifi-schen Eiweißablagerungen in den Muskelzellen einher. Dies zeigt eine durch die Arbeitsge-meinschaft Junge Rheumatologie (AGJR) – rheumadocs der Deutschen Gesellschaft für Rheu-matologie und Klinische Immunologie e.V. (DGRh) geförderte Forschungsarbeit. Darin unter-suchte DGRh-Stipendiatin Dr. med. Marie-Therese Holzer aus Hamburg die der Erkrankung zugrundeliegenden Mechanismen. Das Ergebnis ist eine bisher einmalige Beobachtung bei ent-zündlichen Muskelerkrankungen, berichtet die DGRh.
Kooperation über den Atlantik: Jena und Albany gründen Forschungszentrum für Photonik und KI
Mit der Eröffnung des „Center for Biophotonic Technology and Artificial Intelligence“ (CeBAI) im Oktober 2024 an der University at Albany haben das Jenaer Leibniz-Institut für Photonische Technologien (Leibniz-IPHT) und die University at Albany, State University of New York, den Startschuss für eine transatlantische Forschungskooperation gegeben. Das neue Zentrum vereint photonische Technologien und Künstliche Intelligenz (KI), um innovative Lösungen für die Medizin und Forensik zu entwickeln und diese schneller zur Marktreife zu bringen.
Zi veröffentlicht Versorgungsatlas-Bericht zur Prävalenz diagnostizierter Autoimmunerkrankungen 2012-2022
2022 über 6,3 Millionen gesetzlich Versicherte mit mindestens einer Autoimmunerkrankung // Jeder 12. Versicherte betroffen // Erkrankungshäufigkeit zwischen 2012 und 2022 um 22 Prozent stark angestiegen